이미지 어노테이션
인간 및 동물 혈구 이미지 어노테이션
당면 과제
인간 인텔리전스와 컴퓨터 인텔리전스에 특화된 유명 헬스케어 AI 기업이 생물학에 대한 지식을 갖춘 외부 팀을 구성하여 수천 개의 혈액도말표본 현미경 이미지를 검토하고 어노테이션하는 작업을 DataForce에 의뢰했습니다. 이 헬스케어 AI 기업은 6개 종, 30,000개의 이미지를 활용하여 개인별로 정확하게 맞춤화된 헬스케어를 제공함과 동시에 신속한 가정 내 면역검사를 통해 예방 가능한 질병을 퇴치한다는 목표를 갖고 있었습니다. 이 목표를 달성하기 위해 Dataforce는 인공 일반 지능(AGI)을 적용하여 인간의 의학적 추론을 모방 및 강화하고 가정용 테스트 솔루션으로 개별 사용자의 건강을 모니터링했습니다. 데이터 어노테이션 작업 후에는 알고리즘이 효율적이고 효과적으로 작동하는 필요한 라벨링된 데이터로 머신러닝 모델을 훈련했습니다.
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DataForce는 영국 현지의 사업 기반을 활용하여 5일 만에 프로젝트를 개시하여 생물학, 혈액학, 기타 관련 분야의 학생, 학위소지자, 전문가들을 모집할 수 있었습니다. 우선 해당 참가자들은 고양이, 소, 개, 염소, 말, 양, 인간 등의 유형으로 분류된 개별종들을 검토했습니다. 그후 데이터 어노테이션 작업을 시작하여, 관련 세포에 바운딩 박스를 그리며 정확한 백혈구 유형을 식별했습니다. 프로젝트 마무리 단계에서 총 이미지 수는 40,000개에 도달하여 작업 목표를 10,000개나 초과 달성했습니다. 235,000개 이상의 세포를 어노테이션하였고, 동물과 인간 사이에 차이가 있으나 이미지당 세포 수는 평균 6.014개입니다. 고객은 이 데이터를 활용함으로써 환자들에게 개인별로 정확하게 맞춤화된 헬스케어를 제공한다는 사명을 실현하는 데 한 걸음 더 다가갈 수 있었습니다.
DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.