
고객 지원 서비스 자동화
인바운드 메일 분류 및 챗봇 서비스와 같은 기술은 소매업체의 신속한 국제화와 비즈니스 범위 확장에 도움이 됩니다. DataForce는 머신러닝 시스템 훈련 시 사용 가능한 다목적 언어 어노테이션과 분류 서비스를 제공합니다. 이를 통해 고객 성공 관리 담당자들은 인바운드 이메일을 수동으로 분류하는 대신, 중요한 부분에 온전히 집중할 수 있게 됩니다.

맞춤형 고객 경험
고객이 검색 시 관련 없는 항목을 볼 때마다 업체는 기회를 잃게 됩니다. 고객에게 보이는 특가 및 관련 제품은 모두 잘 훈련된 분류 시스템을 통해 최신 검색 내용에 따른 맞춤형으로 제공되어야 합니다. DataForce는 검색과 추천 관련성 등급, 이미지 분류, 검색 프롬프트 분류 등 다양한 서비스를 제공합니다. 어떤 추천 또는 검색 엔진을 사용하든, DataForce의 서비스는 탁월한 고객 경험을 제공하고 구매전환률을 높이는 데 도움이 됩니다.

사용자 연구
고객에게 최적의 경험을 제공하려면 고객의 행동을 이해해야 합니다. DataForce는 웹사이트에서 “시나리오”대로 움직일 수 있는 인력을 선별, 채용, 교육하여 필요한 사용자 데이터를 수집할 수 있습니다. 참가자는 거의 모든 환경에서 소비자 활동을 수행하면서, 자기중심적 데이터를 폭넓게 수집하기 위해 스마트안경을 사용할 수도 있습니다. 시청각 데이터 수집 후, 라벨을 추가하여 통찰력 있는 분석과 프로세스 자동화에 활용합니다.

가상 피팅룸과 AR 앱
고객이 원하는 옷과 액세서리를 착용한 모습을 보여주는 가상 미러와 앱이 탄생했습니다! 이 마법 같은 기술의 이면에서는 어노테이션이 추가되고 구문 분석된 수많은 이미지 데이터와 강력한 머신러닝 시스템이 있습니다. 이와 같은 프로젝트에서 객체 인식은 가장 기본적인 단계 중 하나입니다. 그러나 그 전에 데이터 범위를 설정하는 단계가 더욱 중요합니다. DataForce는 고객의 구체적인 요구 사항에 따라 대규모로 시각 데이터 수집 프로젝트를 시행합니다. 데이터 수집 후에는 미래의 AI 기반 고객 경험 개발에 도움이 되는 이미지 세그멘테이션과 어노테이션을 진행합니다.

물류 관련 솔루션
DataForce는 도로, 건물, 교차로 등 다양한 경관의 원본 사진 또는 어노테이션 사진 수천 개와 수백 시간의 오디오 녹음 자료를 제공합니다. 이미지 분류, 객체 분류, 오디오 어노테이션 프로젝트를 통해 머신러닝 시스템은 이러한 데이터를 분류하고 처리하는 방법을 학습합니다.