생성형 AI 학습 데이터 및 서비스

생성형 AI 모델의 데이터 정확성과 관련성을 극대화

작동 방식

DataForce의 생성형 AI 모델 학습 서비스는 모든 기업 규모와 산업분야에서 생성형 AI 모델을 통해 복잡한 문제를 해결하고, 참신한 디자인을 창조하고, 고유한 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와드립니다. DataForce 솔루션은 음성, 오디오, 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 제공되는 맞춤형 데이터 서비스를 통해 고품질의 AI 출력을 구현할 수 있습니다. 고객에게 필요한 것이 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기반 모델의 신규 개발이든, 또는 새로운 유스 케이스를 위한 기존 모델의 커스터마이즈이든, DataForce는 고객사 고유의 데이터 문제를 해결할 수 있는 맞춤형 솔루션을 제안해 드립니다.

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	데이터 형태
	텍스트	텍스트 + 오디오 (음성)	텍스트 + 오디오 (음악)	텍스트 + 이미지	텍스트 + 영상
제품 응용분야	챗봇(Q&A) 요약 텍스트 생성 등	텍스트 음성 변환(TTS), 가상 에이전트	음악 생성기	이미지 생성기	영상 생성기
생성형 AI 모델 개발 관련 서비스	대규모 텍스트 데이터 수집 및 정리	음성 및 텍스트 데이터 수집 및 어노테이션	대규모 음악 데이터 수집, 분류 및 전사	대규모 이미지 데이터 수집 및 분류	대규모 영상 데이터 수집 및 분류

포괄적인 AI/ML 데이터 서비스

LLM을 위한 인간 피드백형 강화학습(RLHF)
데이터 관련성
데이터 순위 지정
데이터 모더레이션
현지화
오디오 데이터
이미지 및 영상 데이터

LLM을 위한 인간 피드백형 강화학습(RLHF)

대규모 언어 모델에 인간 피드백을 반영하여 모델 산출물 미세 조정. 이 과정에는 모델을 학습시켜 유창성, 관련성, 일관성, 적절성 같은 구체적인 지표에 맞게 최적화함과 동시에, 인간 평가자의 피드백을 반영하여 생성된 텍스트 품질을 개선하는 작업이 포함됩니다. 이 피드백은 다시 모델의 내부 매개변수를 조정하는 데 사용되어, 시간 경과에 따라 모델이 보다 관련성과 일관성이 높은 답변을 생성할 수 있게 성능을 높입니다.

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데이터 모더레이션 서비스 자세히 알아보기
데이터 관련성 및 순위 지정 서비스 자세히 알아보기

데이터 관련성

사용자의 검색 또는 광고의 숨겨진 의도를 파악하여 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 모델을 학습시키십시오. DataForce는 사용자 행동과 이력 데이터를 분석하여 패턴과 선호도를 식별함으로써 모델의 관련성을 최적화하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

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데이터 순위 지정

순위 지정, 명시적, 정성적 피드백을 비롯한 인간 검토를 활용하여 AI 모델에서 생성한 결과물의 품질을 높여보세요. 이 피드백을 학습에 반영함으로써 AI 모델은 원하는 품질 표준에 더 잘 맞는 결과물을 생성하는 방법을 터득하게 됩니다.

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데이터 모더레이션

귀사의 모델이 윤리적이고, 비편향적이고, 유해한 고정관념이나 잘못된 정보를 영속시키지 않는 결과물을 생성하게 하십시오. 그러려면 학습 데이터를 세심하게 엄선하고 걸러내어 불쾌하거나 민감한 콘텐츠를 제거하고 다양한 관점을 반영하여 보다 포괄적이고 대표성 높은 결과물을 내놓게 해야 합니다.

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현지화

모델 미세 조정을 통해 챗봇과 여타 대규모 언어 모델에서 특정한 언어 및 문화 맥락에 맞는 결과물을 생성하십시오. 이 프로세스에는 특정 지역 또는 언어에 대해 보다 진실되고 관련성 있는 결과물을 생성하기 위해 현지 관용어, 구어체 및 표현에 대한 모델을 교육하는 것이 포함됩니다. 140개 이상의 도시, 46개국에 레코딩 스튜디오, 지사, 보안 시설을 보유한 DataForce는 250개가 넘는 언어로 글로벌 확장을 지원할 수 있습니다.

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