ゲーム業界向けソリューション

よりスマートなAIで、より優れた体験を

DataForceでは、ゲーム利用者のユーザーエクスペリエンスの改善にAIを活用し、データ収集、ラベリング、トレーニングサービスなどの多様なサービスを提供しています。

弊社のサービス

教師データおよびテストデータの作成
コンテンツモデレーション
書き起こし
画像アノテーション
音声収録

教師データおよびテストデータの作成

ゲームは幅広い人々に利用されています。 AIはラベル化されたデータセットから学習し、テストされるため、効果的かつ直感的なAIを構築することが非常に重要です。トレーニングやテストのためのデータには、プレイヤーの行動からゲーム内環境、アセットに至るまで、多様なシナリオや入力データが必要になります。強力かつ完全なユーザー体験を提供するうえで、こうしたモデルトレーニングは欠かすことができません。

コンテンツモデレーション

モデルをトレーニングして、ヘイトスピーチやハラスメント、露骨な表現など、不適切あるいは侮辱的なユーザー生成コンテンツを検出して除外できるようにします。これには、ラベル付きのサンプルを集めたデータセットでAIをトレーニングしたり、AIのパフォーマンスを継続的に監視および更新したりする作業が含まれます。こうしたアプローチによってAIが正確に、そして一貫性をもってユーザーコンテンツを監視できるようにし、同時に、プレイヤーが節度を守って表現や自由な発言を楽しめるようにします。

書き起こし

それぞれの言語には、微妙なニュアンスが存在します。だからこそ、シームレスなユーザーエクスペリエンスの実現には、音声認識テクノロジーをトレーニングし、口頭で発された言葉を正確に理解したうえでテキストに書き起こす機能を強化することが不可欠なのです。このテクノロジーは、音声による操作、リアルタイムのキャプション機能によるアクセシビリティの改善、プレイヤー同士の音声チャットなど、ゲームのあらゆる機能に活用できる可能性があります。しかし、高性能なノイズキャンセル、言語と方言の認識、そしてゲーム特有の用語の文脈的な理解などが求められるため、正確な書き起こしを行うことは非常に困難でもあります。こうした課題を解決するのが、弊社のソリューションです。

画像アノテーション

画像や動画にラベルを付け、分類することで機械学習アルゴリズムを改善できます。物体認識、キャラクターアニメーション、または環境デザインの分野にラベリングを活用できます。 DataForce独自のプラットフォームと130万人を超えるグローバルな協力者のコミュニティが、コンピュータービジョンモデルの強化を後押しします。

音声収録

声優やプレイヤーの声から高品質の音声データを取得および収集し、機械学習モデルをトレーニングして音声認識機能やゲーム内の会話を改善しましょう。臨場感あふれる魅力的な音声を使うことでプレイヤー体験の質を向上できるだけでなく、対話型AIやチャットボットの開発を促進することにも繋がります。 DataForceでは、独自の品質保証プロセスを導入することで、一貫性と多様性を確保し、対象ユーザーの年齢層およびゲームのコンテキストを意識した表現が使用されるよう管理を徹底します。