
Entrenamiento y creación de datos de prueba
Los sistemas de juegos presentan un conjunto diverso de usuarios. Dado que la IA aprende de conjuntos de datos etiquetados y que estos datos se usan para hacer las pruebas, es fundamental desarrollar una IA eficaz e intuitiva. La incorporación de datos de entrenamiento y pruebas puede abarcar diversos escenarios e información, que van desde el comportamiento del jugador hasta los entornos y los activos en los juegos. Para ofrecer una experiencia sólida y completa al usuario, es imperativo entrenar el modelo.

Moderación de contenido
El entrenamiento del modelo permite detectar y eliminar el contenido inapropiado u ofensivo generado por los usuarios, como discursos de odio, acoso o material explícito. Esto implica el entrenamiento de la IA con un conjunto de datos de ejemplos etiquetados y el monitoreo y la actualización continuos de su desempeño. Esto asegura que la IA modere de manera precisa y continua el contenido de los usuarios sin impedir la expresión de los jugadores ni coartar la libertad de expresión dentro de los límites apropiados.

Transcripción
Dada la diversidad de matices de cada idioma, es esencial el entrenamiento de la tecnología de reconocimiento de voz para que comprenda y transcriba correctamente las palabras dichas si se quiere ofrecer al usuario una experiencia sin contratiempos. Esto se puede aprovechar de varias formas en los juegos, entre ellas, habilitar los controles de activación por voz, proporcionar subtítulos en tiempo real para brindar accesibilidad, o activar el chat de voz entre los jugadores. Sin embargo, para que una transcripción sea precisa, se necesita una cancelación de ruido sólida, reconocimiento de idiomas y dialectos, y comprensión contextual de la jerga y los términos específicos de un juego. Aquí es donde entramos nosotros.

Anotación de imágenes
Etiquete y organice en categorías las imágenes y videos para mejorar el desempeño de los algoritmos de aprendizaje automático. Aproveche las ventajas del etiquetado en el reconocimiento de objetos, la animación de personajes o el diseño de entornos. Potencie su modelo de visión artificial con la plataforma de propiedad exclusiva de DataForce y una comunidad de más de 1,3 millones de colaboradores en todo el mundo.

Grabaciones de voz
Entrene su modelo de aprendizaje automático en reconocimiento de voz y diálogos en el juego a través de la captura y recopilación de datos de audio de gran calidad creados por locutores o jugadores. Una actuación de voz realista y atractiva mejora la experiencia de los jugadores, además de facilitar el desarrollo de la IA conversacional y los chatbots. El proceso de control de calidad de DataForce garantiza coherencia, diversidad y representación de la población deseada de usuarios y el contexto del juego.