画像アノテーション
効率的な廃棄物管理のための動画ラベリング
データのラベリングとアノテーション
インテリジェント廃棄物管理システムを合理化
課題
一般ゴミの中に埋もれた資材ゴミを特定し再活用するため、ある廃棄物処理業界のリーダー企業は、ゴミ収集車によって集められたゴミの画像やビデオを分析、アノテーションできるパートナーを探していました。 資材再活用処理のための仕分けの精度は、AIモデルの学習に使用されるアノテーションされたデータの正確さによって左右されるからです。
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数千枚の画像をすべて処理し、廃棄物の処理過程に入った物体を特定、その位置を示すバウンディングボックスを配置、それにラベル付けが短期間でできるチームを配置しました。 90％以上を精度達成目標とし、各物体の組成、属性、色に従ったラベリングのルールからなる各物体の分類法をクライアントと合意のうえ事前に設定しました。
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