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데이터 수집

다국적 데이터 수집을 통한 자동차 음성 인식 기술 향상

 

당면 과제

다국적 자동차 회사인 당사의 고객은 음성 생체 인식 기술을 개발하고 테스트하는 데 도움을 줄 파트너를 찾고 있었습니다. 이 고객은 DataForce에 의뢰하면서 다국적 음성 데이터 수집 및 녹취전사 프로젝트를 성공적으로 이행하기 위한 구체적인 요건과 통계를 전달했습니다. 인도와 미국 양국에서 참가자 1,000명을 모집하여 국가당 150,000건의 발화를 수집할 것을 요청했습니다.

• • • •솔루션• • • •

DataForce는 글로벌 커뮤니티를 활용하여 미국과 인도 양국에서 요청된 연령대, 성별, 억양에 따라 기여자를 모집, 심사, 선정, 채용했습니다. DataForce는 탄탄한 글로벌 네트워크를 이용하고 소싱, 적격심사, 소셜 미디어, 파트너십, 지역사회 참여 전담팀과 협업하여 신속하게 인력을 확충하고 고객 요건을 완벽하게 준수했습니다. 지원자 심사에는 숙련된 언어 전문가의 지역 검증 및 억양 평가도 포함되었습니다.

모집 후, 시간대와 배경 잡음 및 기타 요소에 관한 구체적인 매개변수로 테스트 차량 내에서 오디오 녹음이 수행되었습니다. 예를 들어, 에어컨이 켜져 있을 때와 꺼져 있을 때, 또는 운전 중 실내 또는 실외 환경에서 참가자들이 말하는 소리를 녹음했습니다. 심사를 받은 참가자로부터 얻은 모든 데이터는 DataForce Contribute 앱을 통해 수집하고 독점 DataForce 플랫폼에 바로 입력함으로써 원활한 엔드투엔드 경험을 실현했습니다. 본 플랫폼에서는 타임스탬프, 녹취전사, 인구 통계, GPS, 녹음 상태 메타데이터도 집계하여 많은 주요 학습 결과를 고객에게 효율적으로 전달할 수 있었습니다.

DataForce는 데이터 수집 정확도 98%를 달성했고, 고객은 해당 데이터를 활용하여 전 세계 운전자를 위한 차량 내 인포테인먼트 및 운전자 보조 음성 인식 생체 기술을 성공적으로 개발, 테스트, 개선할 수 있었습니다.

자동차

DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.

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