언어 공학
금융 위법 행위 식별
당면 과제
인공지능에 특화된 금융 서비스 기관은 위험 식별 시스템을 6개 언어로 변환하는 작업을 도와줄 파트너를 찾고 있었습니다. 이 시스템은 영어로 된 사내 데이터세트에서 여러 키워드와 그 조합을 사용하여 위법 행위를 탐지하는 데 사용되어 왔습니다. 이 시스템에서 사용되는 언어의 문법은 기술 규칙과 금융 용어의 조합으로 구성되어, 사용자가 보다 직접적이고 효과적으로 정보를 찾을 수 있습니다.
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고객은 전체 프로젝트와 위험 관리의 성공 요인으로 설계 및 구현, 관련 인력의 품질, 경험, 지속성을 꼽았습니다. DataForce는 3주 만에 이 프로젝트에 필요한 15개의 특정 언어 및 재무 프로필을 제공할 수 있었습니다.
DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.