이미지 어노테이션
픽셀 기반 전경 및 배경 이미지 분할
당면 과제
다국적 기술 기업은 객체 리프팅과 탐지 이미지 분할 확장에 도움을 줄 파트너를 찾고 있었습니다. 이 고객사는 출시를 앞둔 증강 현실(AR) 기반 제품의 지원을 위해 고품질의 훈련 데이터를 생성해야 했습니다. 탁월한 훈련 데이터 품질을 제공하는 확장성이 뛰어나고 비용 효율적인 실험실 기반 세분화 솔루션뿐만 아니라, 릴리스 일정 내에 다양하고 복잡한 이미지 대상을 작업하고 납품할 수 있는 파트너를 필요로 했습니다.
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DataForce는 전 세계 46개국 120여 도시에 사무소와 보안 시설을 갖추고 있으며 이러한 글로벌 입지를 활용하여 비용 절감을 견인할 적절한 해외 지역을 식별하고, 100여 명의 어노테이터로 구성된 팀을 신속하게 교육하여 배치했습니다.
DataForce는 고객과 긴밀히 협력하고 심도 있는 업계 지식과 독점 DataForce 기술을 활용함으로써 최상의 이미지 분할 방법에 대해 자문을 드리고 선택을 도울 수 있었습니다. 또한 지능형 가위, 그랩 컷, 슈퍼 픽셀 등 DataForce 플랫폼에 내장된 고급 어노테이션 기능과 고도의 사용자 정의가 가능한 폴리곤 어노테이션을 활용하여, 다양하고 복잡한 이미지 대상에 가장 적합한 어노테이션 방법을 신속하게 식별할 수 있었습니다.
이 프로젝트를 구성하면서 고객과 협업하는 방식을 취하여 실시간으로 팀을 교육하고 두 달간 수십만 개의 이미지를 정확하게 어노테이션하여 제공함으로써 고객의 품질 기대치를 충족시키고 그 이상을 달성할 수 있었습니다. 어노테이션한 이미지를 고객에게 제공하여 고객의 머신 러닝 모델을 완전히 훈련하였고, 이로써 출시에 앞서 사용자 경험을 크게 개선하고 증강 현실(AR) 제품을 적시에 출시할 수 있었습니다.
DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.