Anotación de imágenes
Segmentación de fondo y primer plano de imágenes basada en píxeles
El problema
Nuestro cliente, una compañía multinacional de tecnología, recurrió a DataForce porque buscaba un socio que lo ayudara a aumentar su capacidad de segmentación y detección de imágenes y levantamiento de objetos. La compañía tenía la necesidad de generar datos de entrenamiento de buena calidad que le permitieran apoyar el lanzamiento de un próximo producto basado en realidad aumentada (RA). El cliente solicitó una solución de segmentación de laboratorio que fuera rentable y altamente escalable, capaz de entregar datos de entrenamiento de calidad excepcional. Además, el cliente buscaba un socio que pudiera trabajar con temas de imágenes diversos y complejos y cumplir sin poner en riesgo el cronograma de lanzamiento de producto al mercado.
• • • •La solución• • • •
DataForce utilizó nuestras oficinas y laboratorios seguros en más de 120 ciudades y 46 países de todo el mundo para, en primer lugar, identificar una ubicación en el exterior que permitiera impulsar la reducción de costos, y rápidamente comenzó a capacitar y desplegar un equipo de más de 100 anotadores.
Mediante el trabajo estrecho con el cliente y la aplicación de nuestros conocimientos profundos de la industria y la tecnología de propiedad exclusiva de DataForce, pudimos recomendar y seleccionar el mejor método de segmentación de imágenes. Además, fuimos capaces de identificar en muy poco tiempo el método de anotación más idóneo y mejor alineado con la diversidad y complejidad de los temas de las imágenes utilizando algunas de las características más avanzadas de anotación de la plataforma de DataForce, como tijeras inteligentes, agarrar y cortar y superpixelado, así como anotación poligonal altamente personalizable.
Adoptamos un enfoque cooperativo hacia el cliente durante la configuración del proyecto, lo cual nos permitió capacitar al equipo en tiempo real y superar con creces las expectativas de calidad del cliente, y entregamos varios cientos de imágenes correctamente anotadas en el transcurso de dos meses. Las imágenes se le proporcionaron al cliente para entrenar a fondo su modelo de aprendizaje automático, lo cual le permitió mejorar considerablemente la experiencia del usuario antes del lanzamiento y poder introducir al mercado de manera oportuna su producto de RA.
DataForce cuenta con una comunidad global de más de 1,000 000 de miembros en todo el mundo y lingüistas expertos en más de 250 idiomas. DataForce cuenta con su propia plataforma, pero también puede utilizar herramientas del cliente o de terceros. De esta forma, sus datos están siempre bajo control.