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ユーザーレビューの分類
ユーザーレビューから貴重な洞察を引き出すデータサイエンティストを支援します。
課題
家庭用電化製品に特化した大手小売企業は、ユーザーレビューから重要な洞察を引き出すことで、自社製品をより深く理解したいと考えておりました。 同社は、言語的な懸念、個人的または文化的な違い、プラットフォームの使いやすさに対する評価などを含むカスタマーエクスペリエンスを把握する方法を模索していました。 同社はDataForceと出会い、こうした顧客の反応を分析し、データをもとに製品を改善することで、常にユーザーエクスペリエンスを向上させる方法を見つけました。
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まず、製品に関する予備知識と、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語などの必要な言語能力をもとに、社内の人材データベースから専門家を選び出しました。 次に、このタスクに特化したトレーニングを実施し、お客様から提示された必要なガイドラインを提供しました。 回答には62のカテゴリーがあり、さらに各カテゴリーに241のサブカテゴリーがありましたが、プロジェクトの要件とタイムラインに従いながら、提供されたすべての顧客レビューを適切に分類することに成功しました。
お客様との緊密な連携の下、率直なレビューに焦点を当てると同時に、レビューアーの意図が明確でない場合に備え、文化や言語の違いに起因する主観的な差異に対処する計画を立てました。 その後、フィードバックの最新の傾向を注意深く監視し、新たな利用者の関心を反映するためにカテゴリーラベルを調整しました。
自社開発のDataForceプラットフォームを活用することで、常に柔軟なワークフローを採用することが可能となり、データが200カテゴリーであろうと20カテゴリーであろうと、受け取ったフィードバックに基づいてデータを迅速かつ効率的に再構築できました。
DataForceは、全世界に100万人以上のメンバーと、250以上の言語を網羅する言語スペシャリストからなるグローバルコミュニティを擁しています。 DataForceは独自のプラットフォームですが、お客様やサードパーティのツールを使用することも可能です。 これにより、お客様のデータを常に管理下に置くことができます。