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客户评论分类
创博数据助力数据科学家从客户评论中挖掘有价值的洞察。
问题
我们的客户是一家专注于家用电器的零售领军企业，希望通过从客户评论中提取关键信息来更好地洞察其产品。 他们迫切希望了解客户的体验，包括语言障碍、个人或文化差异以及对平台可用性的看法。 最终，基于对这些反馈的分析，他们将能够调整产品，不断改善用户体验。
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我们根据专家对产品的既有了解以及所需语言能力（涵盖法语、德语、意大利语、波兰语、葡萄牙语和西班牙语），从内部人才数据库中精心筛选了合适的专家。 接着，我们为他们提供了专业的培训，并详细说明了客户的指南要求，确保他们能够胜任这项特殊任务。 尽管回复涉及62个类别和241个相应的子类别，我们还是依据项目需求和时间表，成功完成了对所有客户评论的分类工作。
我们与客户紧密合作，重点关注直接明了的评论，同时也研究并适应任何文化和/或语言上的主观差异，因为这些差异可能会使评论者的意图不够明显。 此外，我们还密切关注新的反馈趋势，并调整分类标签以反映新兴的用户兴趣。
依托我们自主研发的创博数据平台，我们能够确保工作流程的高度灵活性——无论一批数据有200个类别还是20个类别，我们都能依据反馈迅速且有效地对数据进行调整和优化。
创博数据汇聚了全球逾 1,000,000 名成员，以及超过 250 种语言的语言专家。 创博数据既依托于自身构建的平台，也能够使用客户或第三方的工具。 这样一来，您的数据尽在掌控。