画像アノテーション
拡張現実（AR）向け画像ラベリング
AR（拡張現実）アプリ用に、大量のデータセットをアノテーションします。
課題
世界トップ5に入るハイテク企業から、500世帯で撮影された寝室や台所などの日常的な1コマの画像1万枚に含まれるオブジェクトを多角形のバウンディングボックスでラベリングする依頼を受けました。 すべてのオブジェクトに、その種類と定義をラベリングする必要がありました。
• • • •ソリューション• • • •
DataForceは、このバウンディングボックス配置を識別するツールを利用し、アノテーションスタッフがお客様から提供された分類方法に基づいてオブジェクトを分類できるようにしました。 DataForceは6週間以内に98%の精度でプロジェクトを完了させました。
DataForceは、全世界に100万人以上のメンバーと、250以上の言語を網羅する言語スペシャリストからなるグローバルコミュニティを擁しています。 DataForceは独自のプラットフォームですが、お客様やサードパーティのツールを使用することも可能です。 これにより、お客様のデータを常に管理下に置くことができます。