콘텐츠 모더레이션
제품 분류를 통한 소비자 안전성 강화
당면 과제
급성장 중인 다국적 전자상거래 기업인 고객은 매일 온라인 플랫폼에서 판매되는 수천 개의 제품을 검토하고 분류하는 데 도움이 필요한 상황이었습니다. 이 기업은 전체 제품 설명의 정확성은 물론 소비자 안전성(유해 콘텐츠가 없는지 등)까지 확인하고 싶어 했습니다. 이를 위해서는 제품 정보 안전을 보장하기 위한 엄격한 보안 조치에 따라 해외에 신속하게 대규모 팀을 구성해야 했습니다.
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DataForce는 글로벌 채용팀을 활용하여 한 달 만에 100여 명을 모집 및 심사했으며, 추가 인력을 보강하면서 점진적으로 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 팀 자체적으로 주 7일 교대근무 일정을 수립하여 모든 신규 입고 제품을 신속하게 분류하였습니다.
DataForce는 기존 사무실에 파티션을 세우고 CCTV를 설치하여 엄격한 보안 요건에 맞게 기존 사업장을 재구성했습니다. DataForce는 매일 수천 개의 제품을 67개의 범주 및 하위 범주로 분류하는 전담 인력을 구축하고 지속적으로 훈련시켰습니다.
DataForce는 높은 생산성과 품질이라는 목표 하에 팀 내부와 고객과의 긴밀한 협력을 통해 테스트, 피드백 루프, 검토 세션을 통해 지속적 훈련 프레임워크를 구축했습니다. 아울러 생산성과 품질이 고객의 기대치를 충족할 수 있도록 특별히 배정된 QA 팀원을 배치했습니다. 생산성의 경우, 첫 주에 하루 1,000개 제품 검사라는 생산성 목표를 달성했고, 프로젝트 시작 후 15일 이내에 합격률 96–97%를 달성했으며, 프로젝트 전 기간에 걸쳐 동일 수준을 유지했습니다. 이 프로젝트 기간 동안 총 750만 개의 제품을 분류했습니다.
고객은 DataForce 기술로 사용자가 업로드한 이미지에서 제품을 인식하여 보다 관련성이 높은 제품을 추천함으로써 사이트에서 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있었습니다.
DataForce는 전 세계적으로 1,000,000명 이상의 회원과 250개 이상의 언어를 지원하는 언어 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티를 보유하고 있습니다. DataForce는 자체 플랫폼이지만 고객 혹은 타사 도구도 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 고객 데이터를 빈틈없이 관리합니다.