数据采集
图像标记与描述助力自动驾驶
问题
保证安全是自动驾驶工程团队的首要任务。 车辆必须学会能够在任何情况下规避所有风险。 全球众多自动驾驶汽车制造商正在从街道采集大量视频/图像数据。 为了保障车辆和乘客的安全，这些制造商需要识别所有潜在的交通风险因素，将这些原始的、非结构化的数据转化为高质量的机器学习训练数据。
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在创博数据的专有且安全的人工智能数据平台上，我们建立了一个配备定制用户界面(UI)的图像标签和标注项目。 我们的标注员对18,000项资源进行了分析和标注，其中包括测试车载摄像头所拍摄的真实图像。 创博数据通过标注行人、骑行者、来往车辆及其他重要的交通参与实体，创建了高质量的机器学习训练数据集。 此外，我们还添加了以下元数据：
- 描述视频的说明
- 车辆所处的场景类型
- 可见的交通参与实体及其预期移动方向
- 车辆存在的风险
- 建议车辆采取的操作
客户的工程团队直接在创博数据专有的标注平台上，对我们的工作成果进行了审查，并与标注团队实时分享了他们的意见。 尽管只提前五天接到通知，创博数据还是在短短四周内完成了18,000项资源的图像标签和标注工作。
创博数据汇聚了全球逾 1,000,000 名成员，以及超过 250 种语言的语言专家。 创博数据既依托于自身构建的平台，也能够使用客户或第三方的工具。 这样一来，您的数据尽在掌控。