工作原理
创博数据的生成式AI模型训练服务可以帮助各行各业、各种规模的企业解决复杂问题，通过生成式AI模型创建新颖设计和独特内容。 我们的解决方案依靠定制化数据服务，涵盖包含演讲、音频、文本、图像和视频在内的多种模态，赋能优质AI输出。 无论您正在开发全新基础模型，如大语言模型(LLM)，还是为全新用例定制化已有模型，创博数据的量身定制解决方案都能解决您公司所面临的独特数据挑战。
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| 数据模态 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | 文本 + 音频 （语音） | 文本 + 音频 （音乐） | 文本 + 图像 | 文本 + 视频 | |
| 产品应用 |
| 文本转语音(TTS)、虚拟代理 | 音乐生成器 | 图像生成器 | 视频生成器 |
| 开发生成式AI模型的服务 | 大规模文本数据采集和清理 | 语音与文本数据采集和标注 | 大规模音乐数据采集、分类和转写 | 大规模图像数据采集和分类 | 大规模视频数据采集和分类 |
综合AI/机器学习(ML)数据服务。
- 从人类反馈中强化学习(RLHF)以用于大语言模型(LLM)
- 数据相关性
- 数据评级
- 数据审核
- 本地化
- 音频数据
- 图像和视频数据
从人类反馈中强化学习(RLHF)以用于大语言模型(LLM)
将人类反馈纳入大语言模型，从而微调模型的输出结果。 这一流程包括训练模型以优化特定指标，例如流畅性、相关性、连贯性和适当性，同时还结合人力评估人员的反馈来提高生成文本的质量。 然后使用该反馈调整模型的内部参数，从而逐渐提升其生成更加相关且一致回复的能力。
数据审核
确保您模型生成的输出结果合乎道德、不含偏见，且不会存在有害刻板印象或错误信息。 这涉及精细选取和筛选训练数据，以删除任何冒犯性或敏感内容，并结合多元观点，确保输出结果更加全面，更具代表性。
本地化
微调您的模型，让聊天机器人和其他大语言模型根据具体语言和文化环境生成定制输出结果。 这一流程包括使用当地惯用语、口语和表达训练模型，从而为特定地区或语言生成更加地道和相关的输出结果。 创博数据在140+个国家/地区的46座城市拥有录音棚、办事处和安全设施，可为全球提供250+种语言服务。
创博数据服务用于创建基础生成式AI模型。
创博数据的优势
灵活扩展
依托汇集超过130万名贡献者的全球社群，
数据安全
严格遵守SSAE 16 SOC 2、ISO 27001、HIPAA以及《通用数据保护条例》(GDPR)等相关法规和标准，为数据安全保驾护航
高度兼容
与创博数据标注平台、客户自有平台，或者客户首选的第三方标注平台直接集成
期待与您合作！
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