打造更智慧的人工智能，追求更卓越的
用户体验

信贷与贷款审批

经证明，通过分析信用记录之外的其他因素，人工智能有助于针对当前信誉良好的客户，扩大信用评估渠道。 借助转写和自然语言处理方面的专业知识，创博数据能够协助企业对社交媒体帖子或网站内容进行分析与分类，从而增强引擎的评估能力，确定客户是倾向于稳健决策还是风险行为。

欺诈检测(AML/KYC)

在运用人工智能检测欺诈行为时，需要筛选大量数据，才能识别出客户行为、购买习惯及交易地点中存在的异常模式。 随着欺诈手段的不断演变，且越来越先进，金融企业也需要紧跟步伐。 创博数据在数据标注与分类方面拥有全球化资源和能力，能协助金融客户开发算法方案，重新调整相关参数，进而快速识别出可能表征非正常活动的数据模式和异常行为。

合规

人工智能技术有助于提升金融行业的监管合规性。 创博数据可借助数据标注，快速提高人工智能引擎识别模式，以及从合同、表单、应用程序等提取相关数据的能力。 创博数据可识别和更正标注错误或未标注的数据，验证更新模型的准确性，从而持续优化您的模型。

虚拟助手

在金融服务行业，有数据表明客户更倾向于使用语音助手；在经过训练后，语音助手就能够帮助客户查询余额、获取股票报价和费率信息、设置付款提醒以及执行各种其他任务。 创博数据提供超过200种语言的端到端虚拟助手支持服务。 这些服务包括：

• 采集不同用户的语音数据，在扩大覆盖面的同时，降低语音识别中的偏差
  转写服务，助力提高语音转文本的准确性
• 标注服务，助力提升信息提取和数据分类系统的性能
• 自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)模型的开发
• 语音转写和文本转语音微调服务，助力打造更好的客户体验
• 用户体验测试