图像标注
飞机引擎叶片标注
“与创博数据的合作非常愉快。 他们高度灵活，能够满足我们的各种要求，最终交付的结果也令我们十分满意。”
– zeroG首席解决方案工程师Alexander Appel
挑战
zeroG是航空领域专注于数据驱动型人工智能和机器学习(ML)解决方案的专家中心。 zeroG提供的解决方案能够助力航空组织获得新的洞察、做出更明智的决策，并自动化执行重复性流程，从而产生显著的影响。 维修喷气发动机是zeroG业务的一个重要领域。 传统的人工检查流程不仅耗费大量人力资源，而且容易遗漏错误，风险较高。 zeroG的专家团队正在寻找合作伙伴，协助训练其机器学习模型，使其能够自动检测喷气发动机叶片上的缺陷，辅助专业工程师进行检查。 为了训练这一模型，zeroG需要获取大量高度精确的标注数据。
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在尝试了多种内部和外部标注解决方案之后，zeroG最终选择与创博数据合作，因为创博数据的项目经验丰富，能够提供高质量的输出结果。 尽管创博数据拥有自己的专有标注平台，但zeroG还是决定继续使用他们当时正在使用的另一个第三方平台，以保持项目进度的连贯性。 随后，创博数据针对在该平台上工作的标注员，开展招聘、雇用以及管理工作。 除了人才招募流程，创博数据团队还根据zeroG的指南对标注员团队进行了培训，并成功对25,000多帧喷气发动机图像的标注工作实施监督，确保了标注质量。
为实现这一目标，我们围绕各种缺陷绘制边界框，并将其归入所提供的11种缺陷类别之一。 在将标注好的图像交给zeroG专家进行审核之前，我们会先挑选经验丰富的标注员完成质量保证流程。 在整个项目过程中，我们会不断收集客户的反馈，并对指南进行相应的调整，以便必要时对团队进行再次培训。 这种迭代和协作的过程持续贯穿整个项目，直到交付所有经过标注的图像。
优势
创博数据不仅按时按质完成了交付，而且最重要的是，通过协同合作的方式，消除了zeroG的后顾之忧。 反馈意见可以通过平台内通信、电子邮件和电话进行交流，这使得创博数据和zeroG能够便捷地解决待处理的问题，并提供必要的说明。 这种方法让zeroG在与外部供应商合作的同时，仍能保持对项目的高水平控制。
“我们成功找到了一个平衡点，在提供外部支持的同时，确保客户能够掌控质量。 我们很高兴能够将我们的合作扩展到新的应用场景，并建立合作伙伴关系！”
– 创博数据高级总监Dorota Iskra
创博数据汇聚了全球逾 1,000,000 名成员，以及超过 250 种语言的语言专家。 创博数据既依托于自身构建的平台，也能够使用客户或第三方的工具。 这样一来，您的数据尽在掌控。