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文本标注

为超级石油公司进行社交媒体分类

 

挑战

我们的客户是全球七大“超级”石油公司之一,他们寻求一个可扩展的合作伙伴来审阅和分类近2,000条推文,进而明确公众对该公司的看法,并利用这些洞察来定制内部与外部通信。 本项目涵盖七个声誉驱动因素,包括产品和服务、创新、工作场所、诚信和透明度、公民责任、领导力和业绩。 主要的挑战在于处理高度主观的内容,并展示分析结果,从而确保该客户能够从公众观点中获取洞察,进而做出可行的决策。

• • • •解决方案• • • •

利用我们超过130万贡献者的全球社群数据资源,创博数据仅在两周时间内就迅速组建并培训出一支由11名具备相关技能和背景人员所组成的团队。 由专门的项目经理和协调员负责确保满足时间、培训、预算和所有其他细节要求;此外还有七名标注员和两名审核员负责完成分类工作。 我们通过自有标注平台将每条推文分配给两名不同的标注员,确保每条推文都能够得到多角度的分析。 在出现意见分歧的情况下,不同结果将分配给质量保证(QA)审核员。 QA审核员会对初始分类进行消歧,并结合推文内容与标注员的观点进行分析,依据客户提供的指南确定推文的类别归属。

考虑到任务的高度主观性,我们首先对一小部分数据集,即250条推文进行分类和交付,以确保达到预期要求。 在完成试标项目并与客户讨论结果之后,我们进一步完善了指南,并明确了培训说明,然后才开始全面审阅1,926条推文。 值得注意的是,本次对前250条推文的审阅为双方提供了一个机会,得以详细分析指南并重新评估分类方法,这使得我们能够在项目早期阶段对项目进行调整,从而确保客户最终获得理想的结果。

我们的客户不仅在项目启动的八周内就收到了标注好的最终数据,而且还能够通过我们为他们量身定制的仪表板以简单的方式查看结果。

在最终交付后,我们收到了来自客户的积极反馈,客户表示,得益于这些标记和分类好的数据集,他们的模型性能有了明显改善。 我们很自豪地获得了100%的验收分数,这表明客户对数据集结果的质量非常满意。

加油站

创博数据汇聚了全球逾 1,000,000 名成员,以及超过 250 种语言的语言专家。 创博数据既依托于自身构建的平台,也能够使用客户或第三方的工具。 这样一来,您的数据尽在掌控。

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