Anotación de texto
Categorización de redes sociales para una compañía petrolera de gran importancia
El desafío
Nuestro cliente, una de las siete petroleras más importantes del mundo, buscaba un socio escalable para revisar y clasificar cerca de 2000 tweets con el fin de diagnosticar la percepción del público sobre la compañía y utilizar esta información para adaptar las comunicaciones internas y externas. El proyecto cubrió siete impulsores de reputación, entre ellos productos y servicios, innovación, entorno de trabajo, integridad y transparencia, ciudadanía, liderazgo y desempeño. El principal desafío fue manejar contenidos altamente subjetivos y mostrar los resultados con el fin de asegurar que nuestro cliente pudiera tomar decisiones prácticas en función de la información basada en las opiniones develadas.
• • • •La solución• • • •
Usando nuestra base de datos comunitaria global de más de 1,3 millones de colaboradores, DataForce rápidamente contrató y capacitó a un equipo de 11 personas en un plazo de dos semanas para que adquirieran las habilidades y los conocimientos necesarios. Se asignaron un gestor y un coordinador de proyecto específicos para garantizar el cumplimiento de los plazos, la capacitación, el presupuesto y todos los demás detalles, junto con siete anotadores y dos revisores para la parte de clasificación. Cada tweet fue asignado (a través de nuestra plataforma de anotaciones de propiedad exclusiva) a dos anotadores diferentes para garantizar que hubiera múltiples percepciones por tweet. En caso de desacuerdo, los resultados luego se asignaban a un revisor de control de calidad. El revisor de control de calidad desambiguaba las categorizaciones iniciales y descifraba el tweet junto con el punto de vista del anotador para determinar la ubicación categórica con base en las pautas recibidas por nuestro cliente.
Dada la alta subjetividad de la tarea, lo que hicimos fue primero categorizar y entregar una fracción del conjunto de datos de 250 tweets para asegurarnos de cumplir con el objetivo. Después de completar esa prueba piloto y analizar el resultado con el cliente, ajustamos las directrices y especificamos las instrucciones de capacitación antes de pasar a la producción total de 1926 tweets. Es importante destacar que esta revisión de los primeros 250 tweets proporcionó una oportunidad mutua no solo para examinar las directrices y volver a evaluar el desglose por categorías, sino también para modificar el proyecto en una etapa temprana, de manera que nuestro cliente pudiera finalmente obtener los resultados deseados.
Nuestro cliente no solo recibió los datos finales anotados dentro de las ocho semanas posteriores al lanzamiento del proyecto, sino que además pudo ver los resultados de forma simple, gracias al panel personalizado que creamos atendiendo sus preferencias.
Tras la entrega final, recibimos excelentes comentarios de nuestro cliente sobre el cambio apreciable en el desempeño de su modelo gracias al conjunto de datos etiquetados y clasificados. Nos enorgulleció informar un puntaje de aceptación del 100 %, lo que indica que nuestro cliente estuvo completamente satisfecho con la calidad de los resultados del conjunto de datos.
DataForce cuenta con una comunidad global de más de 1,000 000 de miembros en todo el mundo y lingüistas expertos en más de 250 idiomas. DataForce cuenta con su propia plataforma, pero también puede utilizar herramientas del cliente o de terceros. De esta forma, sus datos están siempre bajo control.