Datos y servicios de entrenamiento de la IA generativa
Maximización de la precisión y la relevancia de los datos para modelos de IA generativa
Cómo funciona
DataForce pone a su disposición servicios de entrenamiento de modelos de IA generativa que ayudarán a resolver los problemas complejos, crear diseños originales y generar contenido único a empresas de todos los tamaños e industrias a través de modelos de IA generativa. Nuestras soluciones proporcionan resultados de IA de alta calidad mediante servicios de datos personalizados en diversas modalidades, que incluyen voz, audio, texto, imagen y video. Ya sea que se trate de modelos fundacionales nuevos, tales como los grandes modelos de lenguaje (LLM), o de la personalización de un modelo existente para un caso práctico nuevo, DataForce desarrolla soluciones a medida que abordan los desafíos de datos únicos que enfrentan las organizaciones.
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| Modalidades de datos | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Texto | Texto y audio (voz) | Texto y audio (música) | Texto e imagen | Texto y video | |
| Aplicación del producto |
| Texto a voz (TTS), representantes virtuales | Generador de música | Generador de imágenes | Generador de video |
| Servicios para el desarrollo de modelos de IA generativa | Recopilación y limpieza de datos de texto a gran escala | Recopilación y anotación de datos de texto y voz a gran escala | Recopilación, clasificación y transcripción de datos de música a gran escala | Recopilación y clasificación de datos de imagen a gran escala | Recopilación y clasificación de datos de video a gran escala |
Servicios de datos de aprendizaje automático/Inteligencia artificial holísticos.
- Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) para los grandes modelos de lenguaje (LLM)
- Relevancia de datos
- Puntaje de datos
- Moderación de datos
- Localización
- Datos de audio
- Datos de imagen y video
Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) para los grandes modelos de lenguaje (LLM)
Perfeccione las respuestas de un modelo a través de la incorporación de retroalimentación humana a grandes modelos de lenguaje (LLM). Este proceso, compuesto por entrenamiento del modelo para optimizar indicadores específicos como fluidez, relevancia, coherencia e idoneidad, también incorpora retroalimentación de evaluadores humanos a fin de mejorar la calidad del texto generado. La retroalimentación se utiliza para ajustar los parámetros internos del modelo, lo que mejora su capacidad para generar más respuestas relevantes y coherentes a lo largo del tiempo.
Más información sobre los servicios de chatbot
Más información sobre los servicios de moderación de datos
Más información sobre los servicios de relevancia y calificación de datos
Relevancia de datos
El entrenamiento de un modelo para comprender la intención que subyace en la búsqueda de un usuario o de una publicidad permite generar contenido relevante. DataForce puede optimizar un modelo en términos de relevancia y mejorar la experiencia del usuario al identificar patrones y preferencias por medio del análisis de datos de comportamiento del usuario e históricos.
Puntaje de datos
La evaluación humana, incluidas las calificaciones y una retroalimentación cualitativa y explícita, puede mejorar la calidad de las respuestas generadas por los modelos de IA. Gracias a la incorporación de la retroalimentación al entrenamiento, el modelo de IA puede aprender a generar respuestas que cumplan mejor con los estándares de calidad deseados.
Moderación de datos
Se debe garantizar la generación de respuestas éticas, no sesgadas y evitar perpetuar los estereotipos dañinos o la desinformación. Esto se consigue mediante la selección cuidadosa y el filtrado de datos de entrenamiento para eliminar el contenido sensible u ofensivo e incorporar perspectivas diversas que aseguren un resultado más completo y representativo.
Localización
Los chatbots y otros grandes modelos de lenguaje deben afinarse para generar un resultado a la medida de contextos lingüísticos y culturares. Este proceso comprende el entrenamiento del modelo en modismos, coloquialismos y expresiones propias de una región para producir un resultado más auténtico y relevante para la región o el idioma en particular. DataForce cuenta con estudios de grabación, oficinas y centros seguros en más de 140 ciudades y 46 países que le permiten escalar un modelo a nivel mundial con accesibilidad a más de 250 idiomas.
Datos de audio
La utilización del entrenamiento con técnicas como reconocimiento de voz automático (ASR) y texto a voz (TTS) permite proporcionarle al modelo patrones del habla de un idioma y mejorar su capacidad de generar una forma de hablar que parezca más natural.
Datos de imagen y video
El empleo de técnicas como visión artificial y aprendizaje profundo hace posible el entrenamiento de un modelo en rasgos, patrones y estéticas de imágenes y videos, además de mejorar su capacidad de generar contenido realista de buena calidad.
Servicios de DataForce para crear modelos de IA generativa fundacionales
Historias de éxito
Nos asociamos con miles de empresas de todo el mundo. Seleccionamos algunas historias de nuestros clientes para que conozca cómo DataForce los ha ayudado a triunfar en el mercado global.
Liderazgo de opinión
Beneficios de DataForce
Escalable
Incorpore hasta 1000 comentaristas dentro de las semanas del lanzamiento del proyecto, aprovechando una comunidad global de más de 1,3 millones de colaboradores.
Seguro
Sus datos están seguros con SSAE 16 SOC 2, ISO 27001, HIPAA y GDPR.
Sin contratiempos
Integre directamente con la plataforma de anotación DataForce, su propia solución o la de un tercero.
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