オンラインデータ評価

グローバル規模のデータ評価者コミュニティの育成とトレーニング

• • • •ソリューション• • • •

評価者の条件についてお客様からヒアリングを行った後、DataForceのコミュニティソーシングチームは、130万人を超える協力者のコミュニティを活用し、さまざまな方法を駆使して、要件に適合する評価者グループを編成しました。 既存のコミュニティからメンバーを採用してチームを立ち上げるとともに、求人掲示板、SNS、コミュニティのアンバサダー、大学、その他の組織を通じて、お客様の要件を満たす評価者チームを追加募集しました。

応募者は言語知識、文化理解、在住地などをもとに選考され、さらにIPアドレスおよび履歴書の確認、対面での面接による不正防止プロセスで、適格な応募者のみが選定されました。 このように選考された応募者は、お客様の要件から作成された広範かつ詳細なガイドラインを基にした採用試験を受けたのち、評価ガイドラインやオリエンテーション資料などが配布され、ウェビナー、実務シミュレーション、ライブQ&Aウェビナーセッションなども実施されました。 応募プロセスの間は、さまざまなチャネルを通じて応募者との連絡が継続的に行われました。 試験に合格した対象応募者には登録手続きが行われ、実際の業務が開始されました。

評価者はタスク別のガイドラインに基づいたトレーニングを受け、不合格のタスクがあった場合には具体的なフィードバックを受けて、精度を高めました。 タスクの内容には、ニューストピック、画像検索の精度、攻撃的なコンテンツ、検索クエリなどが含まれていました。 評価者は、クエリの意図を明確化し、検索結果を精度、関連性、日付の観点で確認して、クエリと検索結果を評価しました。

評価者のトレーニングを通じて、お客様はユーザークエリの結果精度とポジショニングを向上させることができました。 プロジェクト要件を満たす評価者を見つけてトレーニングを実施することに成功したことで、当初の計画であった8つの地域以上へプロジェクトを拡大しました。