Recopilación de datos, anotación de imágenes
Aprovechar la tecnología de visión artificial para gestionar el inventario en forma inteligente
“DataForce es una excelente empresa con la que trabajar. El equipo ha demostrado un nivel muy alto de organización, capacidad de respuesta y adaptación a los cambios de pedidos y requisitos. Esto nos ha ayudado a crear un modelo de nuestro conjunto de datos de más de 300 licores con un 90 %-95 % de precisión en la detección, y estamos trabajando con los otros metadatos recolectados para resolver casos prácticos específicos en torno al flujo de trabajo y la analítica de ventas. DataForce hizo su trabajo respetando nuestros requisitos y estoy satisfecho con eso. ”
Ramesh Tirumala, director ejecutivo en Aapya Solutions
El desafío
Nuestro cliente, Aapya Solutions Inc., ha desarrollado un sistema de inventario inteligente llamado Eyes on Shelves destinado a aliviar la carga que genera la gestión de un inventario en tiempo real. Para muchos comercios minoristas, la precisión del inventario, la visibilidad en tiempo real del estado del inventario en las estanterías, la pérdida de productos y el cumplimiento de planogramas son retos a los que se deben enfrentar todos los días, sin mencionar el costo que implica auditar el estado de las estanterías de forma manual. Aapya, que contaba con capacidades de visión artificial y la plataforma de inteligencia de inventario exclusiva Vision-37, buscaba un socio que le ayudara a acelerar el tiempo de entrega y a recolectar datos de alta calidad para entrenar el modelo con el fin de crear una gestión de control de estanterías coherente, las 24 horas, los 365 días del año, para sus clientes.
Inspiración y visión de futuro para la industria
“Debido a mi experiencia personal de no haber encontrado varias veces los productos que buscaba en las estanterías, decidí visitar diferentes tiendas, desde tiendas de comestibles y licorerías hasta tiendas de conveniencia, y resolver el desafío con tecnología emergente. Estamos en el lugar y el momento ideales para hacer exactamente eso.”
Ramesh Tirumala, director ejecutivo en Aapya Solutions
Según ScienceSoft, se espera que el mercado global de visión artificial alcance los 41,11 mil millones de USD para 2030, a una tasa de crecimiento anual compuesto del 16 %.
El crecimiento del mercado está estimulado por la creciente demanda de soluciones de recuento de inventario que emplean visión artificial en diferentes sectores, desde la industria manufacturera y el comercio minorista hasta la atención médica y la logística. Los principales impulsores de esta popularidad son la necesidad de un recuento de inventario más veloz y preciso, la optimización de la fuerza laboral y del costo de los equipos y agilización de la toma de decisiones sobre la reposición de existencias.
Con más de 40 000 licorerías solo en los Estados Unidos, Aapya Solutions se enfoca en desplegar su solución no solo en la industria de bebidas, sino también en los mercados verticales adyacentes, como las gasolineras, las tiendas de conveniencia y más.
“Siempre nos entusiasma trabajar con empresas como Aapya, que se consideran disruptivas del sector, ya que tratan de innovar más allá del statu quo. Los proyectos como este requieren servicios de recolección y anotación de datos del nicho para eliminar los cuellos de botella, lo cual nos entusiasma porque contamos con las soluciones más flexibles y a medida del mercado. Vimos la oportunidad de trabajar con un equipo brillante en Aapya y también de formar parte de una posibilidad extraordinaria de mejorar el sector de gestión de inventarios mediante el uso de la inteligencia artificial”.
Kris Pérez, director de IA en DataForce
• • • •La solución• • • •
Dado que es uno de los primeros en adoptar esta nueva tecnología de visión artificial, Aapya Solutions necesita alimentar el modelo con datos de alta calidad para ampliar las capacidades y profundizar el conocimiento estructural sin dejar de proteger los datos de sus clientes en su calidad de startup emergente. Cuando acudimos a DataForce, necesitábamos crear una infraestructura de datos y para ello había que adquirir y anotar datos a escala.
Al comenzar cerca de la oficina central de Aapya en el área de la Bahía de Tampa, Dataforce ayudó en el abastecimiento a nivel local al crear un canal de recolección de datos y un proceso de control de calidad (QA) personalizados, y al gestionar la depuración de datos con un enfoque de gestión de proyectos.
Para esto, DataForce habilitó un flujo de trabajo completo en su plataforma exclusiva, lo cual dio lugar a un flujo de datos sin interrupciones, que abarcó desde la recolección hasta la anotación y la entrega de datos, siempre priorizando la seguridad de los datos. El alcance del trabajo incluyó:
- recolección de fotos de segmentos de pasillos como también de los códigos de barras de las botellas individuales correspondientes;
- asignación de hasta ocho atributos por botella;
- segmentación de cada botella y código de barras mediante polígonos y cuadros delimitadores respectivamente.
Primero, aprovechamos nuestra comunidad para encontrar a un miembro del equipo que pudiera viajar sin problemas a la licorería indicada durante un período de tres días para tomar fotos de más de 300 productos y sus códigos de barras.
El desafío era cómo reducir el tiempo de recolección y anotación de datos y que todos los atributos necesarios coincidieran de manera exacta en los diferentes tipos de datos. Para lograrlo, DataForce creó un flujo de trabajo mediante un sistema de tres coordenadas (segmento de pasillo + número de estantería + ubicación en la estantería). El miembro del equipo podía subir las fotos directamente a la nube usando DataForce Contribute, nuestra aplicación móvil, y luego proporcionar las coordenadas y los atributos correspondientes (desde la marca hasta el tamaño) para solo un tipo de foto, sin tener que repetir atributos en los dos tipos de fotos. De esta forma, se redujo no solo el tiempo que llevaba realizar tanto la recolección como la anotación, sino también el costo para el cliente. Además, se mejoró la calidad y se eliminaron los riesgos que representa ingresar manualmente una gran cantidad de datos.
Una vez recolectadas las imágenes, hicimos segmentaciones usando polígonos (para las botellas) y cuadros delimitadores cuadrados (para los códigos de barras) para todas las botellas en todos los tipos de datos.
Para esto, nuestro equipo de expertos en tecnología creó una solución basada en un guion que era capaz de leer las coordenadas, trasponer los atributos correspondientes a todos los tipos de fotos y sus respectivas segmentaciones para realizar anotaciones y crear guiones para generar un formato YoloV8, algo nuevo para DataForce.
Los beneficios
El resultado fueron seis fotos de segmentos de pasillos y 350 fotos de botellas individuales, lo cual dio como resultado:
356 fotos tomadas
2800 atributos
700 segmentaciones
Además, el cliente nos pidió que segmentáramos otras dos imágenes con gran angular de los mismos segmentos de pasillos y botellas, lo que generó 468 segmentaciones adicionales con un total de 1404 atributos (tres suministrados por segmentación, para que coincidiera con el alcance inicial).
Dado que se necesitaban datos de alta calidad, DataForce realizó un muestreo del 80 % de la recolección y un 84 % de la anotación, y obtuvo una tasa de aprobación del 98 % en recolección y del 97 % en anotación (más de 500 polígonos/cuadros delimitadores y 5000 atributos revisados), lo cual generó una tasa de aprobación del cliente del 99,8 %.
El proyecto se completó en menos de un mes.
A medida que avance el proyecto y evolucione la plataforma Vision-37 con la información de alta calidad en tiempo real que necesita para ofrecer la mayor eficiencia, el enfoque de Aapya estará puesto en mejorar la experiencia del visitante mediante el suministro a los comerciantes minoristas de resultados que aumenten los ingresos totales y las ganancias netas al mismo tiempo. DataForce se enorgullece de trabajar como socio de Aapya en la entrega de datos depurados que permiten obtener la tan necesaria información sobre productos faltantes y mal ubicados y así alivianar la carga de la gestión de inventario para los clientes. Nuestro objetivo es ofrecerle a Aapya los datos que necesita para poder seguir perfeccionando la plataforma Vision-37 y los procesos para aumentar la escala a nivel local, regional y nacional.
“El resultado de la colaboración entre DataForce y Aapya nos acerca a generar un flujo de ganancias con estos primeros adaptadores para licorerías para finales del 2023 y el de 2024. Estamos muy emocionados con la potencial escala que esto puede tener en otras tiendas y con alcanzar nuestros objetivos comerciales para finales del 2024. Creemos que Aapya asociada con empresas como DataForce puede liderar este espacio, ya que hemos aprendido algunos detalles clave en lo que refiere a visión artificial, recolección, preparación y limpieza de datos, junto con la logística que requiere todo esto”.
Ramesh Tirumala, director ejecutivo en Aapya Solutions
DataForce cuenta con una comunidad global de más de 1,000 000 de miembros en todo el mundo y lingüistas expertos en más de 250 idiomas. DataForce cuenta con su propia plataforma, pero también puede utilizar herramientas del cliente o de terceros. De esta forma, sus datos están siempre bajo control.