Localización de IA conversacional, ingeniería lingüística
Clasificación de instrucciones de asistentes virtuales y creación de pares de idiomas
El desafío
Tras crear su asistente virtual, nuestro cliente, una de las mayores empresas mundiales de comunicación y tecnología, se puso en contacto con DataForce en busca de datos de formación rápida de alta calidad. El asistente virtual debía imitar a un ser humano conectándose y conversando con los clientes a través de diferentes puntos de contacto, de forma digital. Sin embargo, había que formarlo para incorporar la nomenclatura y taxonomía corporativas internas, los procedimientos operativos y la información contractual de la empresa. Para llevar a cabo esta tarea, DataForce necesitaba ofrecer material original y de alta calidad y, al mismo tiempo, equilibrar las pautas que cumplían y las que no cumplían, incluido el cumplimiento de la ADA, en la capacitación y los entregables.
• • • •La solución• • • •
Para entrenar al asistente virtual, DataForce generó instrucciones de entrada y respuestas de salida emparejadas desde el punto de vista del asistente. Las entradas no se ajustaban a las preguntas de los clientes, mientras que las salidas se ajustaban a las directrices proporcionadas por el cliente.
- Datos: la cantidad de pares de entrada y salida ascendió a un total de más de 15 000 y abarcó dos canales principales: chat web y móvil.
- Directrices: nuestro cliente solicitó la cobertura de todos los tipos de directrices, incluidos saludos, disculpas, preguntas y enunciados.
- Intención: según las especificaciones del cliente, identificamos los tipos de intención por grupo de consumidor clave, a la vez que utilizamos su taxonomía interna como referencia y aprendimos de ella. Había nueve tipos de intenciones comunes, entre ellas “Añadir una línea”, “Cambiar plan” y “Actualizar”.
- Personal: este contrato incluyó un gestor de proyectos dedicado, lingüistas, redactores creativos y escritores de material publicitario ubicados en los Estados Unidos.
Debido al tamaño y a la naturaleza dinámica de la generación de entradas y salidas, DataForce entregó el proyecto completo en cuatro hitos, con la entrega final realizada antes de lo previsto.
- Hito 1 = aceptación del 10 % del lote (POC)
- Hito 2 = aceptación del 30 % del lote
- Hito 3 = aceptación del 30 % del lote
- Hito 4 = entrega del 30 % del lote final
DataForce solicitó comentarios de jefe de producto del cliente antes de pasar al hito posterior con el objeto de asegurar un monitoreo adecuado del control de calidad y de que se mitigara la redundancia en las instrucciones generadas.
Resultado: el cliente realizó un control de calidad interno de los procedimientos y las comparaciones y descubrió que el resultado final tenía un 98 % de frases correctamente marcadas como conformes/no conformes, lo que superaba el objetivo original del 90 %.
DataForce cuenta con una comunidad global de más de 1,000 000 de miembros en todo el mundo y lingüistas expertos en más de 250 idiomas. DataForce cuenta con su propia plataforma, pero también puede utilizar herramientas del cliente o de terceros. De esta forma, sus datos están siempre bajo control.